飛書はChatGPTロボットを展開します。

飛書部署 ChatGPT 機器人#

date: 2023 年 4 月 7 日
slug: 21
status: 發佈
tags: 技術
type: 文章

專案開源地址：開源鏈接

機器人介紹及功能#

飛書 X（GPT-3.5+DALL・E+Whisper），實現辦公智能助手。

功能：#

🗣 語音交流：私人直接與機器人暢所欲言
💬 多話題對話：支持私人和群聊多話題討論，高效連貫
🖼 文本成圖：支持文本成圖和以圖搜圖
🛖 場景預設：內置豐富場景列表，一鍵切換 AI 角色
🎭 角色扮演：支持場景模式，增添討論樂趣和創意
🔄 上下文保留：回覆對話框即可繼續同一話題討論
⏰ 自動結束：超時自動結束對話，支持清除討論歷史
📝 富文本卡片：支持富文本卡片回覆，信息更豐富多彩
👍 交互式反饋：即時獲取機器人處理結果
🎰 餘額查詢：即時獲取 token 消耗情況
🔙 歷史回檔：輕鬆回檔歷史對話，繼續話題討論 🚧
🔒 管理員模式：內置管理員模式，使用更安全可靠 🚧
🌐 多 token 負載均衡：優化生產級別的高頻調用場景
↩️ ️支持反向代理：為不同地區的用戶提供更快、更穩定的訪問體驗
📚 與飛書文檔互動：成為企業員工的超級助手 🚧
🎥 話題內容秒轉 PPT：讓你的匯報從此變得更加簡單 🚧
📊 表格分析：輕鬆導入飛書表格，提升數據分析效率 🚧
🍊 私有數據訓練：利用公司產品信息對 GPT 二次訓練，更好地滿足客戶個性化需求 🚧

專案特點#

🍏 對話基於 OpenAI-gpt-3.5-turbo 接口
🍎 通過 lark，將 ChatGPT 接入飛書和飛書國際版
🥒 支持 Serverless 雲函數、本地環境、Docker、二進制安裝包等多種渠道部署
🍋 基於 goCache 內存鍵值對緩存

部署教程#

Open Ai#

這一步需要獲取 Open Ai 的 api，之前講過，不再贅述。

部署專案#

1.docker 部署#

docker run -d --restart=always --name feishu-chatgpt2 -p 9000:9000 -v /etc/localtime:/etc/localtim:ro  \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env OPENAI_KEY="sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3" \
--env API_URL=https://api.openai.com \
--env HTTP_PROXY="" \
dockerproxy.com/leizhenpeng/feishu-chatgpt:latest

注意

BOT_NAME 為飛書機器人名稱，例如 韻醬的貓娘P60 E 青春探索版
OPENAI_KEY 為 openai key，多個 key 用逗號分隔，例如 sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3
HTTP_PROXY為宿主機的 proxy 地址，例如 http://host.docker.internal:7890, 沒有代理的話，可以不用設置
API_URL 為 openai api 接口地址，例如 https://api.openai.com, 沒有反向代理的話，可以不用設置

事件回調地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回調地址: http://IP:9000/webhook/card 二者稍後填入飛書後台即可

2.docker-compose 部署#

編輯 docker-compose.yaml，通過 environment 配置相應環境變量（或者通過 volumes 掛載相應配置文件），然後運行下面的命令即可

# 構建鏡像
docker compose build

# 啟動服務
docker compose up -d

# 停止服務
docker compose down

事件回調地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回調地址: http://IP:9000/webhook/card

3. 使用 Railway 部署#

直接去開源專案地址那裡配置好環境變量部署就行了，我懶得寫

Railway 是一家國外的 Serverless 平台，支持多種語言，可以一鍵將 Github 上的代碼倉庫部署到 Railway 平台，然後在 Railway 平台上配置環境變量即可。

該專案還支持本地部署，serverless 雲函數部署和二進制安裝包部署，但是我覺得有方便快捷的 docker 就夠了。

飛書機器人配置#

總結：在飛書機器人後台的事件訂閱板塊填寫回調地址，在機器人板塊填寫消息卡片的請求網址，最後設置機器人的權限即可。

1. 前往開發者平台創建應用，並獲取到 APPID 和 Secret#

2. 前往應用功能 - 機器人，創建機器人#

3. 具體配置#

事件訂閱從 cpolar、serverless 或 Railway 獲得公網地址，在飛書機器人後台的事件訂閱板塊填寫。例如，http://xxxx.r6.cpolar.top 為 cpolar 暴露的公網地址，/webhook/event 為統一的應用路由，最終的回調地址為 http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/event** 卡片消息 ** 在飛書機器人後台的 `機器人` 板塊，填寫消息卡片請求網址。例如，http://xxxx.r6.cpolar.top 為 cpolar 暴露的公網地址，/webhook/card 為統一的應用路由，最終的消息卡片請求網址為 http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/card** 機器人權限 ** 在事件訂閱板塊，搜索三個詞 `機器人進群`、 接收消息、 消息已讀, 把他們後面所有的權限全部勾選。進入權限管理界面，搜索圖片，勾選獲取與上傳圖片或文件資源，最終會添加下列回調事件

im(獲取與上傳圖片或文件資源)
im
im.group_at_msg (獲取群組中所有消息)
im.group_at_msg(接收群聊中 @機器人消息事件)
im.p2p_msg (獲取用戶發給機器人的單聊消息)
im.p2p_msg(讀取用戶發給機器人的單聊消息)
im:message(獲取用戶在群組中 @機器人的消息)
im:chat(獲取群組信息)
im(獲取與更新群組信息)

發布#

機器人配置好之後發布機器人，等待管理員審批即可