辩論ガイドライン、認識と新しい領域への迅速な入門方法#
日付：2022 年 11 月 21 日
スラッグ：10
ステータス：公開済み
タグ：ウィークリーレポート
タイプ：投稿
まず第一に、誰もが常に正しいわけではありません。事実と証拠に基づいた合理的な論理的推論に基づいている限り、私たちは尊重を示すべきです。異なる意見がある場合、著者が推論プロセスを詳しく説明しているのであれば、論理的な誤りを指摘することは自由です。これは相互に切磋琢磨するプロセスであり、個人の初期の結論の正誤は重要ではありません。重要なのは、論証が厳密な論理に従っていることです。しかし、論理的な推論をせずに直接結論を出す場合、それは単なるスローガンであり、皆の時間を無駄にする行為です。結論さえ述べることを怠り、直接的な人身攻撃を行う場合、それは貢献をしないだけでなく、否定的な存在であり、人々の知識を深める努力を妨げます。
インターネット時代において、新しい情報は瞬時に世界中に広まります。認識の正確さはもはや物理的な距離ではなく、情報の検索効率と分析能力に依存するようになりました。
信頼できる情報源を購読することは非常に重要です。
例を挙げて説明します。心理学の入門方法について考えてみましょう。#
- WeChat 読書で心理学に関連する書籍や書籍リストを検索します。
- Baidu 百科で心理学を検索します。
- Bilibili で心理学に関連する知識を探してみます。
WeChat 読書で検索される心理学の書籍は、初心者向けまたは体系的な心理学の知識を提供していますが、特定の領域の垂直な知識が多いです。Baidu 百科は包括的で百科事典のような概要を提供していますが、必要な知識が得られるとは限りませんし、その信頼性も一部の面で疑問視されています。Bilibili で検索できる心理学の知識には大学の心理学のオンライン講義やクリエイターによる心理学の普及知識があります。
要するに、私たちは新しい領域に入門する前に多くの情報を得ます。これらのコンテンツに直面した場合、私たちは動機が十分でない限り、手詰まりになるでしょう。
一方で、情報の収集には終わりがありません。たとえば、「ユーザーエクスペリエンス」というキーワードを知ったとしても、検索エンジンから「ユーザーエクスペリエンスマップ」という知識を得ることができ、それによってさらに広げることができます。初めて特定の領域に触れるときは、すべてを網羅することを望む強い欲求があります。一方で、収集した大量の情報にどう取り組むかわからない場合もあります。どの知識ポイントから始めるかを決めることは難しい問題です。収集した情報をどのようにつなげ、合理的な学習パスを計画するかはさらに難しいです。また、ある知識ポイントを選んで学習を始めたとしても、多くのことを見ても、自分自身の知識構造を形成することはできません。
文章を書く前にアウトラインを作成するように、新しい領域の知識を体系的に学ぶ前に、収集した情報を整理し、自分自身の知識のフレームワークと学習パスを作成する必要があります。知識のフレームワークがなければ、情報を断片的に受け入れるだけで、その領域を本当に理解することは難しく、学んだことを実践することも難しいでしょう。
もちろん、「フレームワークのみ」や「ボトムアップ思考のみ」に陥ることは避けなければなりません。フレームワークは学習を補助するためのものであり、フレームワークとボトムアップ思考に没頭することは避けるべきです。結局のところ、ビルを建てるためにはフレームワークと充填物が必要です。
この考え方は、以前の週報で触れました。
知識のフレームワークを構築する方法#
検索範囲を確定し、広範な情報を収集し、初期の構造フレームワークを作成する#
大量の情報を収集し、必要な知識とスキルを領域内で整理し、知識ポイントを理解するために広範に調査する必要があります。収集した情報を注意深く分類し、大まかな構造を整理します。これは単に方向を示すものかもしれませんし、まだ体系的ではないかもしれません。各知識やスキルは関連がないように見えるかもしれませんが、心配しないでください。ただリストアップし、簡単に整理して統合するだけです。このステップでは、情報をできるだけ把握することが目的であり、この領域を初めて知るために、象を近くで見るのではなく、遠くから見ることができるようにすることです。象の全体像を描写し、象の歯がいくつあるかなどの詳細な問題を後回しにします。@[[MECE 分析法]]
フレームワークを洗練させる#
比較的大規模なフレームワークを構築した後、このフレームワークを詳細に検討し、洗練させる必要があります。この段階は、フレームワークの構築プロセスよりも重要です。なぜなら、これが私たちの領域の知識の理解の広さと深さを決定するからです。これは基礎であり、領域の知識の建物の構築に基づいています。象の全体像を描いた後、いくつかの詳細を洗練させる必要があります。大まかなフレームワークを構築する際には非常に多くの概念に遭遇することがありますが、この時点でそれらの概念を分解する必要があります。この段階では、関連する概念を追求することができます。新しい概念が出てこなくなるまで、思い切り追求してください。 @[[MECE 分析法]]
修正、統合、および関連付けの確立#
知識間の関連性を整理し、類似した知識ポイントをリンクさせることで、このフレームワークと収集した情報に基づいて、自分自身に適した学習パスと学習計画を立てることができます。
学習と応用#
学習については言及するまでもありませんが、学んだ知識が全体の知識フレームワークのどこに位置するかに注意する必要があります。
応用：
次に、アプリケーションシナリオを見つける必要があります。いくつかのケーススタディを組み合わせて、それはあなたの実践か、観察から得られるものです。この知識を具体化し、シナリオに適用する方法を知ることが、知識を本当に内面化することです。このプロセスで、いくつかの問題には共通点があることに気付くでしょう。それぞれ異なるかもしれませんが、本質的には同じ方法で解決できます。この時、このトピックを抽象化してモデル化することができます。それはこれらの知識とその間の関係を含むトピックの知識内容に特定のシナリオの解決策を含んでいます。私たちが出力するこのモデルは、この知識フレームワークのアプリケーションです。私たちは自分自身の多くの知識「モデル」を持っていて、それは本当に私たち自身のものであり、知識を内面化したものです。モデルを出力し、モデルの視点から問題を見て、解決することができるようになったとき、すでに「専門家」としての地位に入っています。
最後に、業界の変化に応じて知識フレームワークをリアルタイムで更新する必要があります#
フレームワークを補完し、更新するには、実践とオープンなマインドが必要です。断片化された情報の中から自分にとって有用な情報を見つけ、機会を見つけてフレームワークに追加し、知識フレームワークとコンテンツを新鮮で活気のあるものに保つ必要があります。
- 管理業務における「積極的」と「権限を越える」との違いをどのように処理するか
- 個人の興味と専門分野の違いをどのように処理するか
- 他人からのネガティブな評価をどのように受け止めるか [[参考意見]]
精神的なエネルギーは、それを摂取した後に安心して眠ることができるか、勇気を持って生活を続けることができるものです。それは精神的な麻薬ではありません。デジタルデバイスには精神的なエネルギーはありません。ただ見るだけでさらに見たくなり、より不安になるだけです。